En översikt över dataförädling

9 februari 2022
7

Datainrikning innebär att data från tredje part kombineras med en befintlig kunddatabas. Syftet är att hjälpa företag att fatta mer insiktsfulla och välgrundade beslut.

I dag är data livsnödvändigt för alla företag och informerar företaget om olika aspekter, t.ex. personliga uppgifter om kunder, kundernas preferenser och demografiska uppgifter om kunderna. För att lyckas måste data stå i centrum för varje beslut som företagen fattar för sin lönsamhet och tillväxt.

I dag är företagen utsatta för en hård konkurrens och måste se till att de fortsätter att vara konkurrenskraftiga och attrahera kunder. Därför har datahantering blivit en viktig del av att driva ett företag idag.

Data bör hanteras på ett lämpligt sätt för att säkerställa att verksamheten uppnår de önskade resultaten. Data kan till exempel användas för att ta reda på mer om kundernas preferenser, vilket gör det möjligt för företaget att lägga större fokus på kundnöjdhet.

Definition av databerikning - Vad är berikning?

Databerikning är en process som vanligtvis utförs på rådata som erhålls från en rad olika källor, t.ex. sociala medier eller webbplatstrafik.

För att kunna användas effektivt måste de först rensas och struktureras, innan de slås samman med externa data för att ge ytterligare information.

Med dataförädling avses en process som gör data användbara för företaget. Ett företag kan till exempel analysera försäljningsdata tillsammans med reklamdata för att ta reda på hur effektiva deras reklamkampanjer verkligen är.

Processen för att använda verktyg för dataförbättring

Dataförädling är inte en process som görs en gång. För att få önskat resultat måste den utföras regelbundet eftersom kunderna kommer att fortsätta att förändras. Databerikningsprocessen omfattar en rad olika steg som bör följas för att uppnå önskat resultat.

Stegen i anrikningen av företagsdata

Det finns flera steg som ingår i olika tekniker för att berika data.

Det första steget är att definiera behoven. De flesta företag har i dag en stor mängd data att tillgå, men det är viktigt att notera att alla data inte är användbara för affärsverksamheten.

I själva verket kan vissa uppgifter vara störande och till och med hindra företaget från att nå sitt huvudmål. På grund av detta är det viktigt att bestämma vad huvudsyftet med databerikningen är för att hitta de data som är mest relevanta för målet.

Nästa steg är att analysera uppgifterna. Alla relevanta data bör först utvärderas för att få en bättre uppfattning om deras noggrannhet, kvalitet och användbarhet. Dessutom bör alla överflödiga uppgifter tas bort.

Målgruppen bör sedan segmenteras, vilket gör det möjligt för företaget att endast fokusera på de specifika målgrupperna, eftersom all data inte kommer att vara relevant för alla kunder.

Vilka är fördelarna med att använda de bästa tjänsterna för databerikning?

Några av de viktigaste fördelarna med att använda ett verktyg för dataförädling är:

Spara pengar med en plattform för databerikning

Företag spenderar ofta stora summor pengar för att hantera de stora mängder data som finns tillgängliga, men de uppnår inte alltid önskat resultat. Databerikningstjänster ger företagen endast användbar data som är relevant för deras mål, vilket gör att de kan spara pengar på att lagra data som inte tjänar något syfte.

Använd berikning av e-postdata för att förbättra kundrelationerna

grundlig analys av kunduppgifterna (t.ex. via kunddatalager.) gör det möjligt för företag att fokusera mer på att uppfylla kundernas behov och förväntningar. Genom att lära känna kundernas demografi, beteende, preferenser med mera kan företagen använda en rad olika strategier och tekniker för att förbättra relationerna med sina kunder.

Använd e-postberikning för riktad marknadsföring, t.ex. en lista över e-postadresser till företagets VD XLS

Databerikning är en process som gör det möjligt att segmentera data mer och ge mer relevant information om målmarknaden.

Generera mer försäljning med databerikningstjänster

När ett företag är mer fokuserat på kundernas särskilda behov och krav har de bättre förutsättningar att uppfylla kundernas behov, vilket leder till ökad kundnöjdhet. Detta kan få en positiv effekt på företagets försäljning och ge företaget en större konkurrensfördel.

Använd ett berikningsverktyg för att ta bort onödiga data

Att ta bort data som är repetitiva eller onödiga är en viktig del av databerikningen. Med hjälp av verktyg för datainriktning kan företaget endast använda data som är bäst lämpade för ändamålet eller målet. På så sätt kan företagen undvika att slösa tid på andra uppgifter och lägga mer fokus på viktiga aspekter, vilket i sin tur ökar effektiviteten och ändamålsenligheten.

Vad är e-postberikning?

E-postberikning avser samma process för att förbättra kunddata, vilket gör att företag kan fatta mer välgrundade beslut. Uppgifterna kan användas för att se till att din målgrupp är optimerad för att ta emot de mest relevanta e-postmeddelandena.

Varför berika en kontaktlista?

Med e-postberikning kan du få ut mer av dina e-postmarknadsföringskampanjer genom att utforma och skicka e-postmeddelanden som är resultatinriktade. Du kan använda uppgifterna för att se till att dina e-postmeddelanden är relevanta för specifika prenumerantsegment.

Studier visar att irrelevant innehåll är något som gör att cirka 70% av konsumenterna blir frustrerade över ditt företag.Att skicka ut ett enhetligt innehåll i stället för att berika dina data för att skicka ut relevanta ämnen och information till olika målgrupper är ett säkert sätt att få dina marknadsföringsmejl ignorerade.

Fördelarna med att använda verktyg och tjänster för att berika leads för e-post

När du använder verktyg för att berika data i din e-postmarknadsföringskampanj kan du skicka ut e-postmeddelanden som är mer relevanta och intressanta för dem som tar emot dem.

Och när du skickar relevanta e-postmeddelanden är det mer sannolikt att prenumeranterna engagerar sig i dem.

Eftersom de flesta av oss dagligen får ett stort antal marknadsföringsmeddelanden i våra e-postinkorgar är det ingen överraskning att de flesta människor bara interagerar med de e-postmeddelanden som de tycker är värda deras tid.

Hur berikning av personuppgifter gör det möjligt för dig att förbättra uppgifterna ytterligare

När du använder databerikning för att få ut mer av de personuppgifter som du har om dina kunder för att skicka dem mer riktade och relevanta marknadsföringsmeddelanden förbättras interaktionen, vilket i sin tur gör det möjligt för dig att samla in mer data om prenumeranterna och förbättra deras data ytterligare.

Prenumeranter som får relevanta meddelanden i sin inkorg som de är intresserade av är till exempel mer benägna att dela dessa meddelanden med andra, följa upp uppmaningar till åtgärder och vidta andra åtgärder som ger dig ytterligare data om deras beteende, preferenser och annat, som du sedan kan använda i framtiden för att se till att de fortsätter att få relevanta meddelanden från ditt företag som de sannolikt kommer att fortsätta att ta del av.

Hur man väljer en berikande tjänst

Att hantera utökade data kan vara en ganska tråkig process. Att berika en e-postlista manuellt kommer att ta mycket tid, så det bästa sättet att optimera denna uppgift är att använda ett verktyg som ger dig ett omfattande och smidigt sätt att berika din e-postlista.

Det är dock inte alltid lätt att välja rätt verktyg. Rätt verktyg ska lösa alla problem som du har med datainrikning och ge dig den flexibilitet du behöver för att kunna genomföra dina e-postkampanjer utan extra problem.

Det finns flera faktorer som du bör tänka på när du väljer ett verktyg för databerikning, bland annat:

Verifiering av uppgifter:

Det är viktigt att kunna verifiera uppgifter om prenumeranter, eftersom du på så sätt kan förbättra noggrannheten i dina e-postkampanjer och uppnå bättre resultat med dina marknadsföringskampanjer. Bättre kontaktuppgifter i realtid kommer också att förbättra dina öppningsfrekvenser samtidigt som du minskar antalet studsfrekvens.

Få djupare insikter

Om du förbättrar kvaliteten på de uppgifter du samlar in kan du ge dina prenumeranter mer relevant information och erbjudanden.

Ett bra verktyg för dataförädling bör göra det möjligt för dig att förstå så mycket som möjligt om dina prenumeranter, inklusive deras intressen, sociala status, livshändelser och ekonomiska status, vilket i slutändan gör det möjligt för dig att rikta dig till dem med produkter eller tjänster som de sannolikt är intresserade av vid rätt tidpunkt.

Prediktiv analys

Prediktiv analys som gör att du kan profilera dina kunder och anpassa dina meddelanden bör vara en viktig faktor i alla verktyg för att berika e-postdata som du använder.

Det är osannolikt att de flesta människor svarar på ett meddelande från en främling, och kundprofilering är en metod som du kan använda för att skicka personliga och skräddarsydda meddelanden som kunderna är mer benägna att interagera med. Detta beror på att dessa e-postmeddelanden är riktade och optimerade för prenumeranter.

Statistik visar att personliga meddelanden som baseras på kundernas beteende är tre gånger effektivare än e-postmeddelanden i form av sprängningar.

Dataförbättring innebär att man samlar in och analyserar fler kunddata för att förbättra inriktningen av budskap. Det hjälper dig att förbättra din förståelse för kundernas behov och att tillgodose dessa behov, vilket i sin tur ökar kundnyttan. relation kvalitet och engagemang.

Linje och prickar