En oversikt over berikelse av data

9. februar 2022
7

Databerikelse innebærer å kombinere tredjepartsdata med en eksisterende kundedatabase. Formålet er å hjelpe bedrifter med å ta beslutninger som er mer innsiktsfulle og informerte.

I dag er data livsnerven i enhver bedrift, og de gir virksomheten informasjon om ulike aspekter som for eksempel kundeopplysninger, kundepreferanser og kundedemografi. For å lykkes må data være kjernen i alle beslutninger som bedrifter tar for å sikre lønnsomhet og vekst.

I dag er konkurransen knivskarp, og bedriftene må sørge for at de fortsetter å være konkurransedyktige og tiltrekke seg kunder. Derfor har datahåndtering blitt en viktig del av det å drive en virksomhet i dag.

Data bør håndteres på en hensiktsmessig måte for å sikre at virksomheten oppnår de ønskede resultatene. Data kan for eksempel brukes til å finne ut mer om kundenes preferanser, slik at virksomheten kan fokusere mer på kundetilfredshet.

Definisjon av dataanriking - Hva er berikelse?

Databerikelse er en prosess som vanligvis utføres på rådata som er innhentet fra en rekke kilder, for eksempel sosiale medier eller trafikk på nettsteder.

I sin rå form har dataene liten nytteverdi for selskapet. For å kunne brukes effektivt må de først renses og struktureres, før de slås sammen med eksterne data for å gi tilleggsinformasjon.

Databerikelse er en prosess som gjør dataene nyttige for bedriften. Et selskap kan for eksempel analysere salgsdata sammen med reklamedata for å finne ut mer om hvor effektive reklamekampanjene deres egentlig er.

Prosessen med å bruke dataanrikningsverktøy

Databerikelse er ikke en prosess som bare gjøres én gang. For å oppnå ønsket resultat må den utføres jevnlig, ettersom kundene vil fortsette å endre seg. Databerikelsesprosessen omfatter en rekke ulike trinn som bør følges for å oppnå de ønskede resultatene.

Berikelse av bedriftsdata - involverte trinn

Det er flere trinn som er involvert i ulike teknikker for berikelse av data.

Det første steget er å definere behovene. De fleste bedrifter har i dag en enorm mengde data tilgjengelig, men det er viktig å være klar over at ikke alle dataene vil være nyttige for forretningsformål.

Noen data kan faktisk være distraherende og til og med stå i veien for at bedriften når sitt hovedmål. Derfor er det viktig å bestemme seg for hva som er hovedformålet med databerikelsen, slik at man finner de dataene som er mest relevante for å nå målet.

Neste trinn innebærer å analysere dataene. Alle relevante data bør først evalueres for å få et bedre inntrykk av nøyaktigheten, kvaliteten og nytten av dem. I tillegg bør overflødige data fjernes.

Målgruppen bør deretter segmenteres, slik at selskapet kun kan fokusere på de spesifikke målsegmentene, siden ikke alle data vil være relevante for alle kunder.

Hva er fordelene med å bruke de beste dataanrikningstjenestene?

Noen av de viktigste fordelene ved å bruke et verktøy for databerikelse er

Spar penger med en plattform for dataanriking

Virksomheter bruker ofte store summer på å håndtere de store datamengdene de har tilgang til, men det er ikke alltid de oppnår de ønskede resultatene. Med dataanrikingstjenester får bedriftene kun tilgang til data som er relevante for målene deres, slik at de kan spare penger på å lagre data som ikke tjener noe formål.

Bruk berikelse av e-postdata for å forbedre kunderelasjonene

Grundig analyse av kundedata (f.eks. via kundedatavarehus) gjør det mulig for bedrifter å fokusere mer på å oppfylle kundenes behov og forventninger. Ved å bli kjent med kundenes demografi, atferd, preferanser og mer, kan bedriftene bruke en rekke strategier og teknikker for å forbedre forholdet til kundene sine.

Bruk e-postberikelse til målrettet markedsføring, for eksempel en liste over e-postadresser til administrerende direktører XLS

Databerikelse er en prosess som gjør det mulig å segmentere dataene og gi mer relevant informasjon om målmarkedet.

Skap mer salg med tjenester for berikelse av data

Når en bedrift er mer fokusert på kundenes spesifikke behov og krav, vil de være bedre i stand til å møte kundenes behov, noe som fører til økt kundetilfredshet. Dette kan igjen ha en positiv effekt på bedriftens salg og gi den et konkurransefortrinn.

Bruk et berikelsesverktøy for å fjerne unyttige data

En viktig del av dataanrikningen er å fjerne data som er repetitive eller unødvendige. Ved hjelp av verktøy for databerikelse kan virksomheten bare bruke data som er best egnet til formålet eller målet. På denne måten unngår bedriften å kaste bort tid på andre oppgaver og kan fokusere mer på det som er viktig, noe som i sin tur øker effektiviteten.

Hva er Email Enrichment?

Berikelse av e-post refererer til den samme prosessen med å forbedre kundedataene, slik at bedrifter kan ta mer informerte beslutninger. Dataene kan brukes til å sikre at målgruppen din er optimalisert for å motta de mest relevante e-postene.

Hvorfor berike en kontaktliste?

Med e-postberikelse kan du få mer ut av e-postmarkedsføringskampanjene dine ved å utforme og sende e-poster som er resultatorienterte. Du kan bruke dataene til å sikre at e-postmarkedsføringen er relevant for spesifikke abonnentsegmenter.

Studier viser at irrelevant innhold er noe som vil føre til at rundt 70% av forbrukerne blir frustrerte over virksomheten din, og det å sende ut innhold som passer for alle, i stedet for å berike dataene dine for å sende ut relevante emner og informasjon til ulike målgrupper, har blitt en sikker måte å få markedsførings-e-postene dine ignorert på.

Fordelene med å bruke verktøy og tjenester for berikelse av potensielle kunder via e-post

Når du bruker verktøy for databerikelse i e-postmarkedsføringskampanjen din, kan du sende ut e-poster som er mer relevante og interessante for mottakerne.

Og når du sender relevante e-postmeldinger, er det mer sannsynlig at abonnentene engasjerer seg i dem.

De fleste av oss mottar et stort antall markedsføringsmeldinger i innboksen hver dag, og det er derfor ingen overraskelse at folk flest bare leser de e-postene som de føler er verdt å bruke tid på.

Hvordan berikelse av persondata gjør det mulig å forbedre dataene ytterligere

Når du bruker databerikelse for å få mer ut av personopplysningene du har om kundene dine, slik at du kan sende dem mer målrettede og relevante markedsføringsbudskap, vil dette forbedre interaksjonen, noe som i sin tur gjør det mulig for deg å samle inn mer data om disse abonnentene og forbedre dataene deres ytterligere.

Abonnenter som mottar relevante meldinger i innboksen som de er interessert i, er for eksempel mer tilbøyelige til å dele disse meldingene med andre, følge opp oppfordringer til handling og foreta andre handlinger som vil gi deg ytterligere data om deres atferd, preferanser og mer, som du kan bruke i fremtiden for å sikre at de fortsetter å motta svært relevante meldinger fra virksomheten din som de sannsynligvis vil fortsette å engasjere seg i.

Hvordan velge en berikende tjeneste

Det kan være en ganske kjedelig prosess å håndtere forbedrede data. Å berike en e-postliste manuelt vil ta mye tid, så den beste måten å optimalisere denne oppgaven på er å bruke et verktøy som gir deg en omfattende og sømløs måte å berike e-postlisten din på.

Det er imidlertid ikke alltid like lett å velge riktig verktøy. Det riktige verktøyet bør løse alle problemer du måtte ha i forbindelse med berikelse av data, samtidig som det gir deg den fleksibiliteten du trenger for å kjøre e-postkampanjene dine uten ekstra problemer.

Det er flere faktorer du bør se etter når du skal velge et verktøy for databerikelse, blant annet

Verifisering av data:

Det er viktig å kunne verifisere abonnentopplysninger, siden dette gjør at du kan forbedre nøyaktigheten i e-postkampanjene dine og oppnå bedre resultater med markedsføringskampanjene dine. I tillegg vil bedre kontaktdata i sanntid også forbedre åpningsfrekvensen, samtidig som du reduserer fluktfrekvens.

Få dypere innsikt

Ved å forbedre kvaliteten på dataene du samler inn, kan du gi abonnentene dine mer relevant informasjon og tilbud.

Et godt verktøy for databerikelse bør gi deg mulighet til å forstå så mye som mulig om abonnentene dine, inkludert deres interesser, sosiale status, livshendelser og økonomiske status, slik at du til slutt kan målrette dem med produkter eller tjenester som de sannsynligvis vil være interessert i på riktig tidspunkt.

Prediktiv analyse

Prediktiv analyse som gjør det mulig å profilere kundene dine og personalisere meldinger, bør være en viktig faktor i ethvert verktøy for berikelse av e-postdata som du bruker.

De færreste vil svare på en melding fra en fremmed, og kundeprofilering er en metode du kan bruke for å sende personlige og skreddersydde meldinger som kundene har større sannsynlighet for å samhandle med. Dette er fordi disse e-postene er målrettet og optimalisert for abonnentene.

Statistikken viser at personaliserte meldinger basert på kundeatferd er tre ganger mer effektive enn e-poster i ekspressformat.

Databerikelse er en prosess der man samler inn og analyserer mer kundedata for å kunne målrette budskapet bedre. Det hjelper deg med å få en bedre forståelse av kundenes behov og møte disse behovene, noe som i sin tur øker forhold kvalitet og engasjement.

Linje og prikker