Datu bagātināšana attiecas uz trešo personu datu apvienošanu ar esošo klientu datu bāzi. Tās mērķis ir palīdzēt uzņēmumiem pieņemt uz informāciju pamatotākus lēmumus.
Mūsdienās dati ir jebkura uzņēmuma dzīvības avots, kas sniedz informāciju par dažādiem aspektiem, piemēram, klientu personisko informāciju, klientu vēlmēm un demogrāfiskajiem datiem. Lai gūtu panākumus, datiem ir jābūt katra lēmuma pamatā, ko uzņēmumi pieņem, lai nodrošinātu savu rentabilitāti un izaugsmi.
Mūsdienās uzņēmumiem ir sīva konkurence, un tiem ir jānodrošina, lai tie arī turpmāk būtu konkurētspējīgi un piesaistītu klientus. Tāpēc datu pārvaldība ir kļuvusi par būtisku uzņēmuma darbības sastāvdaļu.
Lai nodrošinātu, ka uzņēmums sasniedz vēlamos rezultātus, dati ir jāpārvalda atbilstošā veidā. Datus var izmantot, piemēram, lai uzzinātu vairāk par klientu vēlmēm, kas ļaus uzņēmumam pievērst lielāku uzmanību klientu apmierinātībai.
Datu bagātināšanas definīcija – kas ir bagātināšana?
Datu bagātināšana ir process, kas parasti tiek veikts neapstrādātiem datiem, kuri iegūti no dažādiem avotiem, piemēram, sociālajiem plašsaziņas līdzekļiem vai tīmekļa vietņu datplūsmas.
Neapstrādātā veidā dati uzņēmumam nav īpaši noderīgi; lai tos efektīvi izmantotu, tie vispirms ir jātīra un jāstrukturē, pirms tos apvieno ar ārējiem datiem, lai iegūtu papildu informāciju.
Datu bagātināšana ir process, kura mērķis ir padarīt datus uzņēmumam noderīgus. Piemēram, uzņēmums var analizēt pārdošanas datus kopā ar reklāmas datiem, lai uzzinātu vairāk par to, cik efektīvas ir reklāmas kampaņas.
Datu bagātināšanas rīku izmantošanas process
Datu bagātināšana nav process, kas tiek veikts tikai vienu reizi. Lai iegūtu vēlamo rezultātu, tas ir jāveic regulāri, jo klienti turpina mainīties. Datu bagātināšanas process ietver virkni dažādu soļu, kas jāievēro, lai sasniegtu vēlamos rezultātus.
Iesaistītie uzņēmuma datu bagātināšanas posmi
Dažādās datu bagātināšanas metodēs ir iesaistīti vairāki posmi.
Pirmais solis ir vajadzību noteikšana. Lielākajai daļai uzņēmumu mūsdienās ir pieejams milzīgs datu apjoms, tomēr ir svarīgi ņemt vērā, ka ne visi dati būs noderīgi uzņēmējdarbības vajadzībām.
Patiesībā daži dati var novērst uzmanību un pat traucēt uzņēmumam sasniegt galveno mērķi. Tāpēc ir svarīgi izlemt, kāds ir galvenais datu bagātināšanas mērķis, lai atrastu datus, kas ir visatbilstošākie mērķim.
Nākamais solis ir datu analīze. Vispirms jāizvērtē visi attiecīgie dati, lai gūtu labāku priekšstatu par to precizitāti, kvalitāti un lietderību. Līdztekus tam ir jālikvidē visi lieki dati.
Tad mērķauditorija ir jāsegmentē, kas ļauj uzņēmumam koncentrēties tikai uz konkrētiem mērķa segmentiem, jo ne visi dati būs svarīgi visiem klientiem.
Kādas ir priekšrocības, izmantojot labākos datu bagātināšanas pakalpojumus?
Dažas no galvenajām datu bagātināšanas rīka izmantošanas priekšrocībām ir šādas:
Ietaupiet naudu ar datu bagātināšanas platformu
Uzņēmumi bieži tērē lielas naudas summas, lai pārvaldītu lielo datu apjomu, kas tiem ir pieejams, tomēr ne vienmēr sasniedz vēlamos rezultātus. Datu bagātināšanas pakalpojumi nodrošina uzņēmumiem tikai noderīgus datus, kas ir būtiski to mērķiem, ļaujot tiem ietaupīt naudu par tādu datu glabāšanu, kuri nekam neder.
E-pasta datu bagātināšana, lai uzlabotu attiecības ar klientiem
Rūpīga klientu datu analīze (piem., ar klientu datu noliktava ) ļauj uzņēmumiem pievērst lielāku uzmanību veiksmīgai klientu vajadzību un vēlmju apmierināšanai. Iepazīstot klientu demogrāfiju, uzvedību, vēlmes un citus aspektus, uzņēmumi var izmantot dažādas stratēģijas un metodes, lai uzlabotu attiecības ar klientiem.
Izmantojiet e-pasta bagātināšanu mērķtiecīgam mārketingam, piemēram, uzņēmumu vadītāju e-pasta adrešu sarakstu XLS
Datu bagātināšana ir process, kas ļauj datus vairāk segmentēt, nodrošinot atbilstošāku informāciju par mērķa tirgu.
Palieliniet pārdošanas apjomus, izmantojot datu bagātināšanas pakalpojumus
Ja uzņēmums ir vairāk orientēts uz klientu konkrētajām vajadzībām un prasībām, tas spēs labāk apmierināt klientu vajadzības, kas savukārt palielinās klientu apmierinātību. Rezultātā tas var pozitīvi ietekmēt uzņēmuma pārdošanas apjomus, nodrošinot uzņēmumam lielāku konkurētspēju.
Bagātināšanas rīka izmantošana, lai noņemtu nevajadzīgos datus
Datu bagātināšanas galvenā sastāvdaļa ir visu datu, kas atkārtojas vai ir nevajadzīgi, izņemšana. Izmantojot datu bagātināšanas rīkus, uzņēmums var izmantot tikai tos datus, kas vislabāk atbilst mērķim vai uzdevumam. Tas ļauj uzņēmumiem izvairīties no laika izšķērdēšanas citiem uzdevumiem un pievērst lielāku uzmanību svarīgiem aspektiem, kas savukārt palielina efektivitāti un lietderību.
Kas ir e-pasta bagātināšana?
E-pasta bagātināšana attiecas uz to pašu klientu datu uzlabošanas procesu, kas ļauj uzņēmumiem pieņemt pamatotākus lēmumus. Datus var izmantot, lai nodrošinātu, ka jūsu mērķauditorija tiek optimizēta saņemt visatbilstošākos e-pasta ziņojumus.
Kāpēc bagātināt kontaktu sarakstu?
E-pasta vēstuļu bagātināšana ļauj gūt lielāku labumu no e-pasta mārketinga kampaņām, izstrādājot un nosūtot uz rezultātiem orientētus e-pastus. Jūs varat izmantot datus, lai nodrošinātu, ka jūsu mārketinga e-pasta vēstules ir piemērotas konkrētiem abonentu segmentiem.
Pētījumi liecina, ka neatbilstošs saturs ir iemesls, kas izraisa aptuveni 70% patērētāju neapmierinātību ar jūsu uzņēmumu, tāpēc vienveidīga satura sūtīšana, nevis datu bagātināšana, lai nosūtītu atbilstošas tēmas un informāciju dažādām auditorijas grupām, ir kļuvusi par drošu veidu, kā panākt, ka jūsu mārketinga e-pasta vēstules tiek ignorētas.
Priekšrocības, ko sniedz e-pasta vēstuļu bagātināšanas rīku un pakalpojumu izmantošana
Izmantojot datu bagātināšanas rīkus e-pasta mārketinga kampaņai, varat sūtīt e-pasta vēstules, kas būs atbilstošākas un interesantākas cilvēkiem, kuri tās saņem.
Ja sūtāt atbilstošus e-pasta ziņojumus, ir lielāka iespēja, ka abonenti tos izmantos.
Tā kā vairums no mums ikdienā saņem lielu skaitu mārketinga ziņojumu savā e-pasta iesūtnē, nav nekāds pārsteigums, ka lielākā daļa cilvēku mijiedarbojas tikai ar tiem e-pasta ziņojumiem, kas, viņuprāt, ir viņu laika vērti.
Kā personas datu bagātināšana ļauj vēl vairāk uzlabot datus
Ja izmantojat datu bagātināšanu, lai iegūtu vairāk no jūsu rīcībā esošajiem klientu personas datiem un nosūtītu viņiem mērķtiecīgākus un atbilstošākus mārketinga ziņojumus, tas uzlabos mijiedarbību, kas savukārt ļaus jums apkopot vairāk datu par šiem abonentiem un vēl vairāk uzlabot viņu datus.
Piemēram, abonenti, kuri savā iesūtnē saņem atbilstošus ziņojumus, kas viņus interesē, visticamāk, dalīsies ar šiem ziņojumiem ar citiem, sekos līdzi aicinājumiem rīkoties un veiks citas darbības, kas jums sniegs papildu datus par viņu uzvedību, vēlmēm un citiem aspektiem, kurus jūs varēsiet izmantot nākotnē, lai nodrošinātu, ka viņi arī turpmāk saņem ļoti atbilstošus ziņojumus no jūsu uzņēmuma, ar kuriem viņi, visticamāk, turpinās sadarboties.
Kā izvēlēties bagātināšanas pakalpojumu
Darbs ar uzlabotiem datiem var būt diezgan garlaicīgs process. E-pasta saraksta bagātināšana manuāli aizņems daudz laika, tāpēc labākais veids, kā optimizēt šo uzdevumu, ir izmantot rīku, kas nodrošina visaptverošu un netraucētu e-pasta saraksta bagātināšanas veidu.
Tomēr pareizā rīka izvēle ne vienmēr ir viegls uzdevums. Pareizajam rīkam ir jāatrisina visas problēmas, kas jums rodas saistībā ar datu bagātināšanu, kā arī jānodrošina elastība, kas jums nepieciešama, lai bez papildu grūtībām vadītu e-pasta kampaņas.
Izvēloties datu bagātināšanas rīku, ir vairāki faktori, uz kuriem jāpievērš uzmanība, tostarp:
Datu pārbaude:
Ir svarīgi spēt pārbaudīt abonenta informāciju, jo tas ļaus uzlabot e-pasta kampaņu precizitāti un sasniegt labākus mārketinga kampaņu rezultātus. Līdztekus tam labāki reāllaika kontaktinformācijas dati arī uzlabos jūsu atvēršanas rādītājus, vienlaikus samazinot atteikumu skaitu.
Iegūstiet dziļāku ieskatu
Uzlabojot savākto datu kvalitāti, varēsiet saviem abonentiem sniegt atbilstošāku informāciju un piedāvājumus.
Labam datu bagātināšanas rīkam jāļauj jums pēc iespējas labāk izprast jūsu abonentus, tostarp viņu intereses, sociālo statusu, dzīves notikumus un finansiālo stāvokli, lai galu galā varētu mērķtiecīgi piedāvāt viņiem produktus vai pakalpojumus, kas viņus varētu interesēt īstajā laikā.
Prognozēšanas analīze
Prognozēšanas analīzei, kas ļauj veidot klientu profilus un personalizēt ziņojumus, jābūt svarīgam faktoram jebkurā jūsu izmantotajā e-pasta datu bagātināšanas rīkā.
Maz ticams, ka lielākā daļa cilvēku atbildēs uz sveša cilvēka ziņu, un klientu profilēšana ir metode, ko varat izmantot, lai nosūtītu personalizētus un pielāgotus ziņojumus, ar kuriem klienti, visticamāk, sadarbosies. Tas ir tāpēc, ka šie e-pasta ziņojumi ir mērķtiecīgi un optimizēti abonentiem.
Statistika liecina, ka personalizēti ziņojumi, kas balstīti uz klientu uzvedību, ir trīs reizes efektīvāki nekā uzspridzinātie e-pasti.
Datu bagātināšana ir process, kurā tiek apkopoti un analizēti papildu dati par klientiem, lai uzlabotu ziņojumu mērķtiecīgu atlasi. Tas palīdz uzlabot izpratni par klientu vajadzībām un apmierināt šīs vajadzības, kas savukārt uzlabo klientu attiecību kvalitāti un iesaistīšanos.
