E-pasta apstiprināšana ir ātrs un vienkāršs veids, kā uzturēt savus sarakstus tīrus.
Tā filtrē vecos, surogātpasta un pārrakstīšanās kļūdām piepildītos e-pasta ziņojumus, lai jūsu saraksts būtu efektīvs un neradītu problēmas.
Bet kā pārbaudīt e-pasta adresi programmā Python?
Šeit ir pamācība ar kodiem, ko varat kopēt un ielīmēt, lai uzzinātu, vai jūsu sarakstā ir nederīgs e-pasts.
⬇️ Trūkst laika? Skatiet ātrāko veidu beigās!
1. metode: izmantojot regulārās izteiksmes
Regulārā izteiksme (pazīstama arī kā Python regex) ir spēcīgs programmētāja rīks, ar ko manipulēt ar e-pasta adreses virknēm un pārbaudīt to pareizību. Python modulis “re” nodrošina pilnīgu Perl līdzīgu regulāro izteiksmju atbalstu.
1. Importējiet re moduli
Instalējiet atkārtoto moduli, kas ir iebūvēts Python, tāpēc nav nepieciešamas papildu instalācijas. Vienkārši pievienojiet skripta sākumā šādu rindu .
2. Definējiet regulāru izteiksmi e-pasta apstiprināšanai
Tālāk definējiet regulārās izteiksmes modeli, kas atbilst tipiskai e-pasta adresei.
Šis modelis pārbauda:
- Burtu un ciparu rakstzīmju, punktu, pasvītrojumu, procentu un pluszīmju virkne (vietējā e-pasta daļa).
- Simbols @.
- Domēna vārds, kas sastāv no burtu un ciparu rakstzīmēm un punktiem.
- Augstākā līmeņa domēns, kura garums ir no 2 līdz 7 alfabēta burtiem.
Ja adresē trūkst šo datu un derīgu rakstzīmju, tā ir nederīga e-pasta adrese.
3. Izstrādāt algoritmu e-pasta adrešu validēšanai
Uzrakstiet palīgfunkciju ar nosaukumu ” Pārbaudiet “, kas izmanto ” re.fullmatch ” komanda. Tā salīdzina visu e-pasta adrešu virkni ar jūsu regekssarakstu, lai pārbaudītu jebkura veida e-pasta adreses derīgumu.
4. Darbības pārbaude
Visbeidzot, pārbaudiet skriptu, izmantojot dažādas e-pasta virknes, lai redzētu, kā tas darbojas.
Ņemiet vērā šos regulārās izteiksmes ierobežojumus
Regulārās izteiksmes var radīt grūtības:
- Sarežģītas vietējās daļas – E-pasta adreses vietējā daļa (pirms simbola @) var ietvert dažādas rakstzīmes un rakstzīmes, kuras ir grūti precīzi atpazīt ar regeksas modeli.
- Domēna validācija – Regekses modeļiem var rasties arī grūtības pārbaudīt, vai e-pasta adreses domēna daļa ir derīga (pēc simbola @). Citiem vārdiem sakot, šāda veida validācija nodrošina tikai e-pasta adreses virknes formāta pamata pārbaudi, bet neko vairāk.
- Internacionalizētas e-pasta adreses – Tas var radīt kļūdainus rezultātus, apstrādājot domēnus, kas nav rakstīti latīņu rakstībā vai kuros ir īpašas rakstzīmes (kas ir arvien biežāk sastopamas).
2. metode: validēšana no teksta faila
Reālās pasaules scenārijos jums, iespējams, ir nepieciešams. apstiprināt vairāk e-pasta vēstuļu nekā tikai daži. Šajā kontekstā liela apjoma e-pasta vēstuļu validēšana no faila ir ļoti lietderīga.
1. E-pasta vēstuļu lasīšana no teksta faila
Vispirms no teksta faila nolasiet e-pasta adreses. Pieņemsim, ka jums ir fails ar nosaukumu emails.txt , kur katrā rindā ir e-pasta adrese.
Šis skripts atver failu, nolasa katru rindu (katru e-pastu) un atgriež e-pastu sarakstu, vienlaicīgi noņemot visus papildu baltās atstarpes.
2. Izmantojiet e-pasta apstiprināšanas funkciju
Izmantojiet re.search e-pasta apstiprināšanai. Kods pārbaudīs katru no faila nolasīto e-pastu, lai nodrošinātu e-pasta derīgumu.
3. Saraksta e-pasta vēstuļu apstiprināšana
Tagad ir pienācis laiks iterēt pa e-pastu sarakstu un apstiprināt katru no tiem ar validate_email funkcija.
Iepriekš minētais kods iedala e-pasta vēstules derīgos un nederīgos sarakstos un skaidri parāda, kuri e-pasti izturējuši validācijas testu.
4. Kodēšanas testēšana
Lai pārbaudītu šo procesu, izveidojiet failu ar nosaukumu emails.txt un aizpildiet to ar dažādām e-pasta adresēm (gan patiesām, gan nepatiesām). Palaidiet skriptu, lai redzētu, kā tas iedala katru e-pastu kategorijā.
3. metode: izmantojot email_validator
Portāls e-pasta_validators bibliotēka pārbauda, vai virkne atbilst e-pasta formātam “[email protected]”, piemēram, ieliekot e-pasta ziņojumus tīmekļa vietnes pieteikšanās veidlapās. Tā nodrošina lietotājam ērtus brīdinājumus par kļūdām gadījumos, kad validācija ir neveiksmīga.
Atšķirībā no regulārajām izteiksmes formām e-pasta_validator veic rūpīgas e-pasta adreses struktūras, domēna derīguma un vispārējās integritātes pārbaudes.
1. Instalējiet bibliotēku email_validator
Instalējiet bibliotēku, izmantojot pip – Python pakotņu uzstādīšanas programmu. Palaidiet šādu komandu terminālī vai komandrindas logā.
2. Izmantojiet email_validator
Sāciet ar nepieciešamo funkciju importēšanu no bibliotēkas email_validator.
3. Izveidot algoritmu
Python skripta programmā iekļaujiet šo bibliotēku un izmantojiet to e-pasta adreses validēšanai.
4. Izmēģiniet to
Ja tas ir derīgs, tiek atgriezta parastā e-pasta forma. Ja tā ir nederīga, tiek sniegts skaidrs, cilvēkam salasāms kļūdas teksts.
4. metode: izmantojot re.match
Re.match metodes izmanto Python regex, lai pārbaudītu e-pasta adrešu izskatu. Tā pārbauda lietotāja vārdu un domēna nosaukumu un pārliecinās, vai e-pastā ir visi nepieciešamie elementi, piemēram, @ simbols.
Lūdzu, ņemiet vērā: algoritms izceļ mazos burtus, ciparus un speciālās rakstzīmes. Taču tas nevar noteikt, vai e-pasta adrese pastāv vai domēns darbojas.
1. Pievienojiet re moduli
Sāciet ar atkārtotu “re” importēšanu.
2. Definējiet e-pasta regekssarakstu
Nosakiet derīgas e-pasta adreses modeli. Pamata paraugs ietver e-pasta vietējās daļas vadības rakstzīmes, @ simbolu un domēna nosaukuma rakstzīmes. Šeit ir vienkāršs, bet efektīvs regekss paraugs e-pasta vēstuļu apstiprināšanai.
Šis modelis garantē, ka e-pasta adreses formāts sākas ar burtu un ciparu rakstzīmi (ieskaitot punktus, pasvītrojumus un procentus), kam seko simbols @ un beidzas ar domēna vārdu.
3. E-pasta apstiprināšana
Visbeidzot, izmantojiet re.match() funkcija, lai pārbaudītu, vai e-pasta adrese atbilst šablonam.
Tas atgriezīs “Valid Email”, ja ievades dati atbilst šablonam, un kļūda pretējā gadījumā.
4. Izmēģiniet to
Lai rūpīgi pārbaudītu skriptus un pārliecinātos, vai tie nesniedz kļūdainus rezultātus, izmēģiniet tos ar dažādiem e-pasta ziņojumiem.
Vieglāks veids, kā pārbaudīt e-pasta vēstules – e-pasta verifikācijas pakalpojums
Vai kādreiz esat vēlējies apstiprināt e-pasta ziņojumus, neizmantojot kodus? Vai esat vēlējies dažu sekunžu laikā atrast katru nederīgu e-pasta adresi vai pagaidu e-pastu?
Bouncer aizpilda šo plaisu.
Tas ir viegli lietojams rīks kas palīdz sakārtot e-pasta sarakstu ar dažiem klikšķiem (burtiski ar dažiem klikšķiem!).
Turklāt tā var pārbaudīt dotās e-pasta adreses, kas tiek izvietotas dažādos pasta serveros (tostarp padziļināta Google Workspace un Office365 pārbaude).
Kā to izdarīt?
1. solis: importējiet savu adresātu sarakstu
Sākt ir viegli. PIETEIKŠANĀS , izveidojiet lietotāja kontu un vienkārši augšupielādējiet savu e-pasta sarakstu Bouncer.
Tas var būt CSV, TXT fails no datora vai izklājlapa.
Alternatīva: ja meklējat vēl ērtāku lietojumprogrammu, Bouncer var būt integrēta tieši ar jau izmantotajiem rīkiem, lai varētu uzreiz no reģistrācijas veidlapas noskaidrot, vai kāda adrese ir derīga. Tas nozīmē, ka varat pārbaudīt e-pasta adreses reāllaikā un viegli integrēt Bouncer savā esošajā darbplūsmā.
2. solis: Sākt validēšanu
Kad saraksts ir augšupielādēts, nospiediet pogu apstiprināt. Bouncer ātri pārbaudīs jūsu e-pasta vēstules un pamanīs tās, kas varētu sagādāt problēmas.
Ir nav nepieciešams sekot līdzi procesam. un pavadīt tam laiku. Tas ir Izsitēja uzdevums.
Kad saraksts ir pārbaudīts, Bouncer jums nosūta e-pasta paziņojumu, lai jūs varētu nekavējoties veikt vajadzīgās darbības un palielināt savu sūtījumu kampaņu vērtību.
Tā var noteikt vienreizlietojamus e-pasta ziņojumus, surogātpasta slazdus un daudzus citus sliktus e-pasta veidus ar augstu e-pasta apstiprināšanas precizitāti.
➡️ Sīkāku informāciju par e-pasta apstiprināšanas procesu skatiet šeit: Kā pārbaudīt, vai e-pasta adrese ir derīga
3. solis: Iegūstiet rezultātus dažu minūšu laikā
Bouncer skaistums ir tā ātrums un efektivitāte (pat 200 000 e-pasta vēstuļu stundā!). Tas padara to
Jūsu e-pasta saraksts ir pārbaudīts. Jums nav ilgi jāgaida, lai iegūtu rezultātus.
Šī ātrā apstrāde ir ideāli piemērota uzņēmumiem un privātpersonām, kas augstu vērtē laiku un efektivitāti.
Kādus rezultātus iegūsiet? Galīgie rezultāti tiks iedalīti četrās galvenajās kategorijās – sasniedzams, riskants, nesasniedzams un nezināms (parasti ļoti zems – 0,3-3%).
Tādējādi varat ātri dzēst nevēlamus e-pasta ziņojumus, kas negatīvi ietekmē sūtītāja reputāciju.
Visbeidzot, parunāsim par naudu.
Bouncer jums bez maksas piešķir 100 kredītus – tas ir labs veids, kā izmēģināt spēkus. Pēc tam jums ir iespējas: maksāt pēc pieprasījuma vai izvēlēties savām vajadzībām atbilstošu plānu. Lielapjoma e-pasta apstiprināšanai Bouncer nodrošina vislielāko precizitāti un ātrumu.
Bouncer palīdz jūsu e-pastam sasniegt cilvēkus un apiet surogātpasta filtrus. Nemaz nerunājot par to, ka tas ir daudz vienkāršāk nekā apgūt Python. Ņemot vērā ietaupīto laiku un galvassāpes, tas ir gudrs ieguldījums, kas atmaksājas.
Derīgas e-pasta adreses, neizmantojot programmēšanas kodu
Nav šaubu, ka ir vērtīgi apgūt Python lietojumprogrammu e-pasta apstiprināšanai. Taču tas nav vieglākais ceļš ikvienam, kas vēlas veikt derīga e-pasta pārbaudi. Mācīšanās līkne var būt stāvas, un ne visiem ir laiks vai resursi, lai iedziļinātos kodos un skriptos.
Domājiet par Bouncer liela apjoma e-pasta verifikācijas rīku kā par vienkāršu pogu, ar kuras palīdzību varat apstiprināt, ka jūsu e-pasta vēstules ir pareizas. Bez jebkāda koda. Dodiet Bouncer iespēju – tas ir gudrs solis, lai bez problēmām pārbaudītu e-pasta ziņojumus.
