Pengayaan data mengacu pada kombinasi data pihak ketiga dengan database data pelanggan yang ada. Tujuannya adalah untuk membantu bisnis membuat keputusan yang lebih berwawasan dan terinformasi.
Saat ini, data adalah sumber kehidupan perusahaan mana pun, menginformasikan bisnis tentang berbagai aspek seperti detail pribadi pelanggan, preferensi pelanggan, dan demografi pelanggan, misalnya. Agar berhasil, data harus menjadi inti dari setiap keputusan yang dibuat perusahaan untuk profitabilitas dan pertumbuhan mereka.
Saat ini, perusahaan memiliki tingkat persaingan yang ketat dan perlu memastikan bahwa mereka terus kompetitif dan menarik pelanggan. Akibatnya, mengelola data telah menjadi bagian penting dalam menjalankan bisnis saat ini.
Data harus dikelola dengan cara yang tepat untuk memastikan bahwa bisnis mencapai hasil yang diinginkan. Data dapat digunakan untuk mengetahui lebih banyak tentang preferensi pelanggan, misalnya, yang akan memungkinkan bisnis untuk menempatkan fokus yang lebih tinggi pada kepuasan pelanggan.
Definisi Pengayaan Data – Apa itu Pengayaan?
Pengayaan data adalah proses yang biasanya dilakukan pada data mentah yang diperoleh dari berbagai sumber seperti media sosial atau lalu lintas situs web.
Dalam bentuk mentahnya, data tidak banyak berguna bagi perusahaan; agar dapat digunakan secara efektif, data harus dibersihkan dan distrukturkan terlebih dahulu, sebelum digabungkan dengan data eksternal untuk memberikan informasi tambahan.
Pengayaan data mengacu pada proses membuat data berguna bagi perusahaan. Misalnya, sebuah perusahaan dapat menganalisis data penjualan bersama data iklan untuk mengetahui lebih lanjut tentang seberapa efektif kampanye iklan mereka sebenarnya.
Proses Penggunaan Alat Pengayaan Data
Pengayaan data bukanlah proses yang dilakukan hanya sekali. Untuk mendapatkan hasil yang diinginkan, perlu dilakukan secara teratur karena pelanggan akan terus berubah. Proses pengayaan data melibatkan berbagai langkah berbeda yang harus diikuti untuk mencapai hasil yang diinginkan.
Langkah-langkah Pengayaan Data Perusahaan yang Terlibat
Ada beberapa langkah yang terlibat dalam berbagai teknik pengayaan data.
Langkah pertama adalah menentukan kebutuhan. Sebagian besar perusahaan saat ini memiliki sejumlah besar data yang tersedia; namun, penting untuk dicatat bahwa tidak semua data itu akan berguna untuk tujuan bisnis.
Bahkan, beberapa data mungkin mengganggu dan bahkan menghalangi perusahaan mencapai tujuan utamanya. Karena itu, penting untuk memutuskan apa tujuan utama pengayaan data untuk menemukan data yang paling relevan dengan tujuan.
Langkah selanjutnya adalah menganalisis data. Semua data yang relevan harus dievaluasi terlebih dahulu untuk mendapatkan ide yang lebih baik tentang keakuratan, kualitas, dan kegunaannya. Bersamaan dengan ini, data yang berlebihan juga harus dihapus.
Target audiens kemudian harus disegmentasi, yang memungkinkan perusahaan untuk hanya fokus pada segmen target tertentu karena tidak semua data akan relevan dengan semua pelanggan.
Apa Manfaat Menggunakan Layanan Pengayaan Data Terbaik?
Beberapa manfaat utama menggunakan alat pengayaan data meliputi:
Hemat Uang dengan Platform Pengayaan Data
Bisnis akan sering menghabiskan banyak uang untuk mengelola sejumlah besar data yang tersedia bagi mereka; namun, mereka tidak selalu mencapai hasil yang diinginkan. Layanan pengayaan data hanya menyediakan data yang berguna bagi perusahaan yang relevan dengan tujuan mereka, memungkinkan mereka menghemat uang untuk menyimpan data yang tidak memiliki tujuan apa pun.
Gunakan Pengayaan Data Email untuk Meningkatkan Hubungan Pelanggan
Menganalisis data pelanggan secara menyeluruh (misalnya, melalui gudang data pelanggan ) memungkinkan perusahaan untuk lebih fokus dalam memenuhi kebutuhan dan harapan pelanggan. Dengan mengetahui demografi, perilaku, preferensi, dan lainnya dari pelanggan, perusahaan dapat menggunakan berbagai strategi dan teknik untuk meningkatkan hubungan dengan pelanggan mereka.
Gunakan Pengayaan Email untuk Pemasaran Bertarget Seperti Daftar Alamat Email CEO Perusahaan XLS
Pengayaan data adalah proses yang memungkinkan segmentasi data yang lebih banyak, memberikan informasi yang lebih relevan mengenai target pasar.
Hasilkan Lebih Banyak Penjualan dengan Layanan Pengayaan Data
Ketika bisnis lebih fokus pada kebutuhan dan persyaratan khusus pelanggan, mereka akan berada dalam posisi yang lebih baik untuk memenuhi kebutuhan pelanggan yang mengarah pada peningkatan kepuasan pelanggan. Hasilnya, hal ini dapat berdampak positif pada penjualan perusahaan, memberikan keunggulan kompetitif bagi bisnis.
Gunakan Alat Pengayaan untuk Menghapus Data yang Tidak Berguna
Menghapus data apa pun yang berulang atau tidak perlu adalah bagian penting dari pengayaan data. Menggunakan alat pengayaan data memungkinkan bisnis hanya menggunakan data yang paling sesuai dengan tujuan atau sasaran. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk menghindari pemborosan waktu pada tugas-tugas lain dan menempatkan lebih banyak fokus pada aspek-aspek penting, yang pada gilirannya meningkatkan efektivitas dan efisiensi.
Apa itu Pengayaan Email?
Pengayaan email mengacu pada proses yang sama untuk meningkatkan data pelanggan, yang memungkinkan bisnis untuk membuat keputusan yang lebih tepat. Data dapat digunakan untuk memastikan bahwa audiens target Anda dioptimalkan untuk menerima email yang paling relevan.
Mengapa Memperkaya Daftar Kontak?
Pengayaan email memungkinkan Anda mendapatkan lebih banyak dari kampanye pemasaran email Anda dengan merancang dan mengirim email yang berorientasi pada hasil. Anda dapat menggunakan data untuk memastikan bahwa email pemasaran Anda relevan dengan segmen pelanggan tertentu.
Dengan penelitian yang menunjukkan bahwa konten yang tidak relevan adalah sesuatu yang akan menyebabkan sekitar 70% konsumen frustrasi dengan bisnis Anda, mengirimkan konten satu ukuran untuk semua daripada memperkaya data Anda untuk mengirimkan topik dan informasi yang relevan kepada kelompok audiens yang berbeda telah menjadi cara yang pasti untuk membuat email pemasaran Anda diabaikan.
Manfaat Menggunakan Alat Pengayaan Prospek dan Layanan Pengayaan Prospek untuk Email
Ketika Anda menggunakan alat pengayaan data dengan kampanye pemasaran email Anda, ini memungkinkan Anda untuk mengirimkan email yang akan lebih relevan dan menarik bagi orang-orang yang menerimanya.
Dan ketika Anda mengirim pesan email yang relevan, pelanggan lebih cenderung terlibat dengan mereka.
Dengan sebagian besar dari kita menerima sejumlah besar pesan pemasaran di kotak masuk email setiap hari, tidak mengherankan jika sebagian besar orang hanya akan berinteraksi dengan email yang mereka rasa sepadan dengan waktu mereka.
Bagaimana Pengayaan Data Pribadi Memungkinkan Anda untuk Meningkatkan Data Lebih Lanjut
Ketika Anda menggunakan pengayaan data untuk mendapatkan lebih banyak dari data pribadi yang Anda pegang pada pelanggan Anda untuk mengirimi mereka pesan pemasaran yang lebih bertarget dan relevan, hal ini akan meningkatkan interaksi, yang pada gilirannya memungkinkan Anda untuk mengumpulkan lebih banyak data tentang pelanggan ini dan meningkatkan data mereka lebih jauh lagi.
Misalnya, pelanggan yang menerima pesan yang relevan di kotak masuk mereka yang mereka minati lebih cenderung membagikan pesan ini dengan orang lain, menindaklanjuti ajakan bertindak, dan mengambil tindakan lain yang akan memberi Anda data lebih lanjut tentang perilaku, preferensi, dan lainnya, yang kemudian dapat Anda gunakan di masa mendatang untuk memastikan bahwa mereka terus menerima pesan yang sangat relevan dari bisnis Anda yang kemungkinan besar akan terus mereka ikuti.
Bagaimana Memilih Layanan Enrich
Berurusan dengan data yang disempurnakan bisa menjadi proses yang cukup membosankan. Memperkaya daftar email secara manual akan memakan banyak waktu, jadi cara terbaik untuk mengoptimalkan tugas ini adalah dengan menggunakan alat yang memberi Anda cara yang komprehensif dan mulus untuk memperkaya daftar email Anda.
Namun, memilih alat yang tepat tidak selalu merupakan tugas yang mudah. Tool yang tepat harus mengatasi masalah apa pun yang Anda miliki sehubungan dengan pengayaan data serta memberi Anda fleksibilitas yang Anda butuhkan untuk menjalankan kampanye email Anda tanpa kerumitan tambahan.
Ada beberapa faktor yang harus Anda perhatikan ketika memilih alat pengayaan data, termasuk:
Verifikasi Data:
Sangat penting untuk dapat memverifikasi detail pelanggan, karena ini akan memungkinkan Anda untuk meningkatkan akurasi kampanye email Anda dan mencapai hasil yang lebih baik dari kampanye pemasaran Anda. Bersamaan dengan ini, data kontak real-time yang lebih baik juga akan meningkatkan open rate Anda sekaligus menurunkan bounce rate.
Dapatkan Wawasan yang Lebih Dalam
Meningkatkan kualitas data yang Anda kumpulkan akan memungkinkan Anda memberikan informasi dan penawaran yang lebih relevan kepada pelanggan Anda.
Alat pengayaan data yang baik harus memungkinkan Anda untuk memahami sebanyak mungkin tentang pelanggan Anda termasuk minat, status sosial, peristiwa kehidupan, dan status keuangan mereka, yang pada akhirnya memungkinkan Anda untuk menargetkan mereka dengan produk atau layanan yang kemungkinan besar mereka minati pada waktu yang tepat.
Analisis Prediktif
Analisis prediktif yang memungkinkan Anda membuat profil pelanggan dan mempersonalisasi pesan harus menjadi faktor penting dari alat pengayaan data email apa pun yang Anda gunakan.
Kebanyakan orang tidak mungkin menanggapi pesan dari orang asing, dan profil pelanggan adalah metode yang dapat Anda gunakan untuk mengirim pesan yang dipersonalisasi dan disesuaikan sehingga pelanggan lebih cenderung berinteraksi. Ini karena email ini ditargetkan dan dioptimalkan untuk pelanggan.
Statistik menunjukkan bahwa pesan yang dipersonalisasi berdasarkan perilaku pelanggan tiga kali lebih efektif daripada email bergaya blast.
Pengayaan data mengacu pada proses pengumpulan dan analisis lebih banyak data pelanggan untuk meningkatkan penargetan pesan. Ini membantu Anda meningkatkan pemahaman Anda tentang kebutuhan pelanggan dan memenuhi kebutuhan ini, yang pada gilirannya meningkatkan kualitas hubungan dan keterlibatan pelanggan.
